来源头条作者:镝数图表Dycharts做工作汇报或者实验报告的时候，我们一般会用图表去展示繁琐的数据，以便得出更深层次的结论。

那么不同的数据用什么图表更合适？

什么样的图表展示数据更全面？

哪种图表更符合广大群众的视觉认知？

别担心，这些问题都可以用一张图解决：

是不是看起来有点复杂，没关系，接下来表妹会围绕这张图，具体讲解【图表选择的方法】。

首先，在选择图表之前，得先搞清楚你想要通过你手上的数据展示什么，也就是图中的比较、趋势、分布和联系。

因为篇幅有限，所以我们今天主要讲展示比较关系的数据适合哪些图表。

当你想展示已有数据之间的比较关系的时候，先要看看是只有一组数据还是多组数据。

一组数据

一组数据通常指的是只有一列数值的数据，例如历届奥运会中国获得的金牌数。

如果你需要比较这列数据之间的大小，用【基础柱状图】就可以基本解决。

如果数据之间的数值差异比较小，用基础柱状图对比不明显的话，可以用【玫瑰图】或【玉玦图】来放大差异。

如果你觉得基础柱状图太普通，也可以用【变形柱状图】和【符号条形图】，它们的视觉表现力更强。

例如奥运金牌的数据，就可以把符号换成奖牌。

多组数据

多组数据中最常见的数据类型就是大家比较熟悉的二维交叉表。

它的横向与纵向分别对应着两个不同的维度，通过横向与纵向的交叉点，就可以得到一个具体的数值。

这类图表在日常工作中应用非常广泛，可以很方便地帮助大家查询数据。

例如下面这个《历届奥运会中国获得的奖牌数》数据：

那这种类型的数据，用什么图表才可以更好地展示信息呢？

如果你想展示的重点在于横向或纵向的分组比较，就可以用【分组柱状图】。

✅纵向看金银铜牌分别用不同颜色突出，可以按照奖牌种类单独进行对比。

✅横向看每年奖牌数各自形成一簇，历届的总体奖牌情况也都很清晰。

当然啦，如果你更想看到奖牌数总和的比较，用【堆叠象形柱图】或【堆叠条形图】就很直观啦。

此外，如果你只想对比两组数据，例如中国历届奥运会男女运动员金牌获得数，用【蝴蝶图】展示就会更好看。

颜色可以选择蓝色和红色这种约定俗成的代表男女的颜色，更方便读图。

如果你想更准确地看到男女金牌得主的数量差异大小，那我推荐用【纵向杠铃图】。

红蓝两点之间的线段越长，金牌数的差距也就越大。例如2004年，可以看到这一年的差距是最大的，女性金牌数有36个，男性只有16个，相差20个。

另外，这个图上的线段基本上都是从红色到蓝色的渐变，说明红色一直是比较多的一方。

用【纵向杠铃图】解析差量数据，既直观又明显。

好了，今天的图表选择通识课就到这里了，另外三种情况小编会在以后的推文中给大家一一讲解。

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